リスクがどこに積み上がるか、そのつながりから把握する。

ポートフォリオの全体像を、個々の口座、取引先、取引につなぎます。限度使用率、執行の変化、ストレスシナリオを根拠とともに確認し、何に注意を向けるべきかを判断します。

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リスク / 関連するエクスポージャー

取引所のイベントが連携口座に与える影響を確認します。

シナリオの入力条件取引先のストレス取引所A
口座担保利用可能額の変化
口座未約定注文予約済み限度
ポートフォリオ / 戦略シナリオ下のエクスポージャー前提条件と影響を受ける対象を添付
影響を評価確認担当者を割当
シナリオの結果は、選択した入力値とストレスの前提条件によって変わります。
01

接続された口座全体のエクスポージャー

02

根拠とともに確認する約定の変化

03

担当者に割り当てられたリスクケース

製品画面

リスクの検出内容から、関連する口座とポリシーをたどります。

ポートフォリオの表示から、観測結果に関わる口座、方針、審査ケースへ進みます。

Flagship Portfolioの口座の使用率82%、レビュー基準、Risk Operationsに割り当てられた既存ケースを表示するリスクワークスペース。
ポートフォリオから口座へ
数値とともにデータの鮮度を表示
数値とともにデータの鮮度を表示
ケースの関連情報を確認
ケースの関連情報を確認

対象業務

同じポジションにも、複数のリスクがある。

取引所の事象は、担保、口座の余力、複数の戦略に同時に影響することがあります。約定の変化が流動性、コスト、シグナルの劣化に起因するのか、どの口座や戦略が影響を受けるのかを調べます。

現在のエクスポージャーを監視

ポートフォリオ、戦略、取引先、口座のエクスポージャーを、それぞれに適用する方針に照らして確認します。データの鮮度と未解決ケースも評価に含めます。

  • エクスポージャー、集中度、担保、限度使用率
  • ポートフォリオ・戦略・取引先・口座別の表示
  • データ鮮度の確認とリスクケースの重複防止

約定の変化を調べる

合意したベンチマークで、取引コストと取引後の結果を比較します。注文、取消、約定、シグナルの減衰の変化を関連情報とともに調べ、取引パターンとデータの問題を区別します。

  • 合意したベンチマーク、手数料、時間定義に基づく取引コスト分析(TCA)
  • 取引所・商品・戦略別の取引後分析
  • 注文・約定・取消・アルファ減衰のパターン検証

定義したストレスシナリオを検証

対象同士の関係を用い、取引先や担保に関する事象が、他の口座や戦略にどう影響し得るかを調べます。シナリオの前提と観測された事実は区別します。

  • オントロジーでつながるリスクシナリオ
  • 過去の事象と仮定に基づくストレステスト
  • 影響を受ける対象、前提条件、対応責任者

業務例

限度額使用率の変化を、担当者のいる案件へ。

口座の限度額使用率が確認基準の80%を超え、82%に達します。Corbelは原記録の時刻を確認し、同じ理由の未解決案件を更新してリスク担当者に通知します。古いデータは正常と判定せず、データ確認へ送ります。

01

観測

設定した口座を5分ごとに確認します。

02

評価

限度額と60秒のデータ鮮度ルールを確認します。

03

担当を割当

該当案件を更新し、担当者に通知します。

04

記録

注文・送金を行わず、根拠と対応履歴を残します。

導入設計

導入を計画する。

業務に必要な入力、責任、検証項目を定めます。

お客様からの入力
限度、ベンチマーク、ストレスの前提、上位報告の責任者。
Corbelが構成するもの
計算、関係モデル、モニタリング、調査画面。
検証と管理
対象範囲、データの鮮度、パラメーターの調整、例外処理を検証します。

お客様に合わせて構成するCorbel

ポートフォリオに必要な管理の仕組みをつなぎます。

データソースとリスク管理の優先事項をお聞かせください。Corbelが確認すべきエクスポージャー、チェック項目、責任を整理します。

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