01業務上の課題
注文を送る経路の外に、リスクルールが置かれている。
Corbelの導入後
注文経路にリスク判断を反映
許可・拒否・保留の判定を適用する注文経路に、方針に基づく判断をつなぎます。
リサーチ、リスク、執行を一つにつなぐ。
既存のトレーディングシステムに、リスクチェック、執行記録、統制されたデータアクセスを接続します。遅延、処理容量、障害対応の要件に合わせて連携を設計します。
お問い合わせ注文の関連情報
リスクチェックから約定レビューまで、注文の流れを追跡します。
01
注文案既存の取引システム
02
リスク判定方針、残余限度、データの鮮度
注文経路で判定結果を適用03
執行記録注文、取消、約定のイベント
04
分析コスト、約定傾向、シグナルの減衰
日々の業務がどう変わるか
執行時に起きたことを、次の判断に生かす。
方針への適合チェック、約定品質の変化、取引所データの遅延。これらは別々のシステムで管理されがちです。関連付けて見ることで、取引の問題とデータの問題を区別し、適切な対応につなげやすくなります。
02業務上の課題
約定品質の変化を戦略までさかのぼって追跡することが困難です。
Corbelの導入後
約定の変化を背景とともに追跡
コスト、取消、シグナルの減衰を、対象の取引所、口座、戦略までたどれるようにします。
03業務上の課題
評価用のデータアクセスが、取引用の接続と競合する。
Corbelの導入後
取引環境に合わせたデータ共有
既存の取引上の制約に合わせて、データ取得量、受領者の閲覧範囲、配信時刻を定めます。
業務例
合意したリスクルールの下で動く、外部のトレーディングデスク。
運用会社の執行システムを維持しながら、連携によって注文案を資金の委託者の方針に照らして確認します。
01
入力
注文案、口座、方針のバージョン、現在のエクスポージャー、未約定注文の予約済み限度。
02
判断
理由と根拠データのタイムスタンプを添えて、許可・拒否・保留を返します。
03
結果の適用
接続した注文経路が判定結果に従います。単独のAPI応答では、この経路を迂回して送られる注文を止められません。
04
検証
その後の約定、取消、執行分析を判定記録と結び付けます。
連携された発注経路に対し、遅延、障害時の処理、予約ロジック、管理の強制適用範囲を検証します。
お客様に合わせて構成するCorbel
既存のトレーディングシステムをそのままに。
管理の仕組みはCorbelがつなぎます。
取引経路と統制要件をお聞かせください。Corbelが既存システムに合わせてリスク確認、データアクセス、約定の根拠をつなぎます。